2025大模型洗牌期百度阿里字节谁能稳坐“牌桌”C位？

发布时间：2025-01-15 03:19:00 丨 浏览次数：

　　

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　　国内大厂中，百度■■■、阿里和字节在基座模型上具有较大机会★■■。尽管有报道称DeepSeek V3的训练成本不到600万美元，但行业公认下一代基座大模型的训练成本仍是天文数字。大模型的成本走向两个极端■◆◆★★◆：一方面，基于已有大模型进行二次训练或优化的成本在下降◆◆★★■；另一方面，推出下一代参数规模更大、智识水平更高的基座模型成本则在上升■◆◆★◆■。

　　在此背景下◆★◆■，大模型市场的商机逐渐清晰★★，分为三层★★◆：底层基座模型提供商（类比发电厂）、中间云厂商（类比国家电网）、上层AI软硬产品应用（类比电子产品）。在这三个层级中，无论是模型还是应用的创业公司，由于资金、人才与资源的限制，大多只能选择两个战场，甚至只能专注于一个赛道。而基座模型训练的难度和资源要求极高◆★◆，使得更多创业公司的机会可能仅限于应用层，如AIGC软件应用和AI智能硬件。

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　　大厂们在基座模型、云服务与应用端均有布局■◆◆★，这是他们押注大模型浪潮、应对不确定性的安全牌■◆◆★■◆。百度、阿里、字节在基座模型层展现出不同的优势★■■★★：百度投入坚决，团队稳定；阿里■◆■■、字节则在文本、图文或视频上存在资源竞争与团队竞争，赛马制明显。在云服务层◆★，火山引擎绑定豆包与即梦，同时获取其他公司的基座模型授权★◆★◆◆；百度重点打头部国央企等客户★■◆■◆；阿里云则一贯凶猛投资。

　　在应用层，百度与阿里同时发力B、C端。百度与行业头部客户共创行业大模型，C端则有AI搜索、文库、网盘等业务；阿里则以夸克搜索、通义App为主要抓手。百度◆■■★、阿里、字节也都使用自家基座大模型升级内部产品。在AGI真正到来之前，最终赢家还未确定★■◆■■。大厂全面布局的优势是能保底增收◆◆■◆◆★、以守为攻◆◆★★◆■，难点在于资源分配、组织协调与执行效率◆◆★■★。

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　　百度在C端产品上的先发优势仍在持续起作用，对用户心智的抢先占领◆■★◆，决定了市场份额。尤其在付费的情况下◆★★■，用户极少会更换产品使用■★◆。百度在C端应用上的优势，不仅是商业化成功的验证★★，从数据的角度来说，也是百度的筹码之一。百度搜索引擎带来的大规模中文数据、百度智能云积累的企业场景数据◆★★★、C端应用产生的用户交互数据等，都将成为百度在下一代基座模型竞争中的重要资源。

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　　2023年，国内大厂在模型、云与应用方面的布局尚不明显。到了2024年，阿里将AI应用通义从阿里云分拆，开始在C端发力；字节则在豆包推广上投入大量预算，并招入大批人才★◆■■◆；百度则在行业大模型与C端应用上共同发力★◆★，实现了多个场景的商业化验证。至此，百度、字节、阿里形成了大厂集体阵容，与创业公司形成了明显的优势差★■★。

　　百度在竞争下一代基座模型上胜率较高★◆■◆，关键在于其要保持甚至超越原有优势。算法积累时间长、技术系统完善◆★★、团队人才资深稳定★■◆、资金雄厚，都决定了百度可能是接下来极少数几家能够推出下一代基座大模型的中国公司之一■■◆◆■◆。近期发布的《2024深度学习专利全景报告》显示，从2011年到2023年★★★■■，百度在深度学习和大模型领域申请专利数位居全球第一◆★■■。

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　　OpenAI在2024年继续发布新模型◆■◆◆★，但GPT-5的迟迟未公布，加上过去一年人才流失和模型训练技巧的传播，使得下一代基座大模型的发展充满变数。推出下一代基座大模型的公司可能不再是OpenAI，也不再只有OpenAI★★■◆■。行业共识是★■■★★★，具备顶尖人才团队、充足资金和大量训练数据的公司■◆★★，才有可能在这场竞争中脱颖而出。

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　　2024年★■◆★，中国大模型行业迎来了分水岭★★■。大厂与初创公司在技术、产品★★★、商业化及生态建设等方面的战略选择开始明显分化★◆★，不再沿着同一条路线发展。初创公司中，估值超过200亿人民币的五大模型公司中，百川智能已转向医疗等垂直行业模型★◆◆★■◆，月之暗面与MiniMax则更注重C端产品与应用，仅有智谱与阶跃星辰仍坚持向AGI大模型发力◆★◆■★■。而估值较低的二线模型公司也早已转向，深耕细分领域。

　　百度在中间层的算力与API服务方面也具有优势◆★。飞桨平台为文心大模型提供高效的训练和推理支持，为开发者提供完整工具链和开发环境◆■★■★◆。百度自建数据中心和AI专用加速硬件，增强了技术自主性，也能很大程度上规避外界因素的影响。在2025年，中国大模型格局将从百模大战进入大浪淘沙的快速洗牌期，百度、字节★◆◆、阿里等大厂将稳坐“大模型牌桌”，竞争也将就此打开全新的局面。

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　　在人工智能领域◆★★，一场关于通用人工智能（AGI）的竞争正悄然改变着中国大模型行业的格局。随着多家初创公司在下一代超大规模模型竞争中显露疲态，大厂们则凭借雄厚的资本和技术实力，逐渐占据了主导地位。

　　百度从2010年前后开始全力转向人工智能，多年来一直将超过收入所得的20%用于人工智能等技术的研发★★◆■◆。在战略驱动的胜利下★■，百度在2023年3月推出中国第一个类ChatGPT产品文心一言，同时基于文心大模型与各行各业共创行业大模型◆■。百度C端AI应用的发展迅猛，以为例■◆★★■，付费用户已突破4000万★■★◆，AI功能的月活跃用户数已超过9000万■◆。

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　　与此同时，国内外多家大模型的强势发布，如Claude 3.5 Sonnet等，不仅在性能上大幅提升，甚至在某些指标测试中超越了GPT-4，使得大模型成为像◆★■“电力”一样的基础资源。一家专注于AI代码生成的创业公司表示，过去他们需要紧密围绕单一大模型开发，但如今已能在应用开发中搭建容错系统，同时接入多个底层模型，根据产品需求调用不同模型的优势。

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